يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تشكل الأرقام مصدرًا واسعة من القيمة. يتيح {تحليل البيانات من خلال استكشاف أنماط {و صيغ تنظم في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة الحلول المُخبأة في {البيانات. البيانات.
يمكن استعمال تحليل البيانات و استخراج المعرفة في حقول واسعة, مثل الصحة.
التكنولوجيا الذكية: تطبيقات في أعمال البيانات
transforms the way we work with data. By automating المهام, AI frees up human analysts to focus on التفسير more complex problems. This results in توفير الوقت and تقصير الفترة الزمنية . One example of this is the use of AI for التصنيف trends in customer behavior, which can help businesses make more مفيدة decisions. Another application is the use of AI for المعالجة اللغوية, making it easier to access and understand information from different languages.
إدارة بيانات وحماية
إن البيانات أصبحت مصدر قيمة هامة للمؤسسات. وتتطلب/يجب/يحتاج إدارة البيانات و الية الحماية تدابير قوية لتقليل الاختراقات. تتضمن هذه التدابير سياسات الحماية محكمة التوازن و النظم خمسة لضمان الأمن السيبراني.
تطبق أدوات حديثة لتحقيق التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في الحماية البيانات لتحقيق البيانات الرقمية محمية.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى هامة . من خلال تحليل هذه البيانات بشكل دقيق, يمكن المؤسسات تحديد سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن السيطرة على المنتجات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على تحليل كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ استراتيجيات أفضل .
تطبيق Big Data تتزايد الإنتشار بشكل سريع في العديد من الصناعات.
- التجارة عبر الإنترنت
- صحة
- الشركات المالية
الابتكار في برامج جديدة من Big Data يساعد الإنتاجية .